摘要：印度那边更热闹，一位叫Akshay的博主用AI做了个30秒短片，讲的是卖水孩子追火车，买水的男人本来面无表情，后来突然落泪，连虹膜抖动、下颌收紧这些细节都清清楚楚，视频传开以后，好多印度导演和剪辑师在下面留言说他们拍一部文艺片要三个月时间，还要花十万美元，而A

印度那边更热闹，一位叫Akshay的博主用AI做了个30秒短片，讲的是卖水孩子追火车，买水的男人本来面无表情，后来突然落泪，连虹膜抖动、下颌收紧这些细节都清清楚楚，视频传开以后，好多印度导演和剪辑师在下面留言说他们拍一部文艺片要三个月时间，还要花十万美元，而AI只用三分钟就搞定，效果还更好，最关键的是全程没请演员、没搭景，纯靠文字指令生成。

这个模型解决了以前的老问题，人脸不会抽搐，镜头不会乱晃，衣服褶皱和铁轨锈迹看起来都很真实，过去要请动捕团队、CG师和剪辑师一起干，花一百万也不一定够，现在一个人坐在电脑前就能试好几版。

有人开始觉得，好莱坞那种导演说了算、明星片酬太高、摄影棚租金太贵的模式，可能快要维持不下去了，因为人工智能可以用很低的成本制作出带有情绪的影片，观众根本分辨不出真假，而印度和东南亚这些原本依靠便宜劳动力的地方，反而有机会实现弯道超车，编剧只需要写出故事，把它交给人工智能处理，就能直接生成成片，连设备都不用购买。

关于版权问题，大家都不敢轻易去碰，比如AI生成了一部宝莱坞风格的影片并且火了，这个成果的归属权就成了疑问，印度电影协会到现在也没有发表任何看法，训练数据的来源一直没公开，但它在南亚和非洲场景的还原上特别准确，显然不是只用欧美照片训练出来的，以前OpenAI的那些模型总是偏向西方画面，现在中国开发的模型一出现，全球AIGC的权力格局就悄悄发生了变化。

来源：灵犀通意一点号