摘要：这项由腾讯混元基础模型团队主导的突破性研究于2025年1月发表在arXiv预印本库，论文编号为arXiv:2511.18870v1，为开源视频生成领域带来了革命性进展。有兴趣深入了解技术细节的读者可以通过该编号查询完整论文。

这项由腾讯混元基础模型团队主导的突破性研究于2025年1月发表在arXiv预印本库，论文编号为arXiv:2511.18870v1，为开源视频生成领域带来了革命性进展。有兴趣深入了解技术细节的读者可以通过该编号查询完整论文。

在人工智能快速发展的今天，视频生成技术正成为最炙手可热的前沿领域。过去，想要让电脑像魔法师一样凭空创造出逼真的视频，需要动用价值数十万甚至上百万的超级计算设备。然而，腾讯混元团队刚刚发布的HunyuanVideo 1.5却彻底改变了这一局面，就像把原本只有顶级厨师才能操作的复杂烹饪设备，改造成了普通家庭都能使用的智能厨具。

这个被称为HunyuanVideo 1.5的AI系统，就像一个极其聪明的视频制作助手。你只需要用文字描述想要的画面，比如"一只橙色的猫在阳光明媚的花园里追逐蝴蝶"，它就能为你生成一段长达10秒、分辨率高达1080p的精美视频。更神奇的是，你甚至可以给它一张静态图片，它能让图片中的人物"活"起来，就像哈利波特世界里的魔法照片一样。

这项技术的最大突破在于，整个系统只用了8.3亿个参数，这个数字听起来很大，但在AI领域已经算是相当轻巧了。就好比原来需要一整个交响乐团才能演奏的复杂乐曲，现在只需要一个小型室内乐队就能完美呈现。这意味着普通的消费级显卡，比如那些游戏玩家常用的RTX 4090，就能运行这套系统，而不需要专业的AI训练设备。

研究团队在设计这个系统时，就像精心调配一道复杂菜谱一样，每个环节都经过精心优化。他们首先准备了海量的"食材"——超过10亿小时的视频数据和50亿张图片。这些数据不是随便收集来的，而是经过严格筛选的高质量素材，就像顶级餐厅只选用最新鲜的食材一样。

然后，他们开发了一套独特的"烹饪方法"，叫做选择性滑动瓦片注意力机制。这个名字听起来很复杂，但其实就像是一种智能的时间管理技巧。想象你在看一部电影时，你的注意力不会均匀分配给每一个画面，而是会重点关注那些真正重要的情节。这个AI系统也学会了这种"聪明看"的能力，它能自动识别视频中哪些部分需要重点关注，哪些部分可以简化处理，从而大大提升了处理效率。

为了让这个AI助手真正理解人类的语言，研究团队还给它配备了双重"翻译官"。第一个翻译官叫做Qwen2.5-VL，它就像一个见多识广的导游，能够深度理解复杂的场景描述和人物动作。第二个翻译官是Glyph-ByT5，它专门负责处理文字渲染，确保生成的视频中如果需要显示文字，每个字都能准确清晰地呈现出来。这两个翻译官配合工作，让AI能够准确理解用户的各种需求，无论是中文还是英文指令都能完美执行。

整个视频生成过程就像一个精心设计的两步烹饪法。第一步，AI会先制作一个"半成品"——生成480p到720p分辨率的基础视频，时长可以从5秒到10秒不等。这个阶段就像先把菜的主要框架搭建好，确保味道和营养都到位。第二步，专门的视频超分辨率网络会接手工作，将这个半成品精心"装盘"，把分辨率提升到1080p，让每一个细节都变得更加精致和清晰。

这种两步法的好处显而易见。就像先用小火慢炖再大火收汁一样，既保证了视频的整体质量，又控制了计算成本。第一步专注于内容的准确性和动作的流畅性，第二步则专注于画质的精美程度，分工明确，效果卓越。

研究团队在训练这个AI时采用了循序渐进的策略，就像培养一个学徒厨师一样。他们首先让AI学会制作简单的"图片菜谱"，掌握基本的视觉理解能力。然后逐步增加难度，教它制作动态视频，从短片段开始，慢慢延长到更复杂的长视频。最后通过人类反馈的强化学习，就像有经验的师傅在一旁指点一样，让AI的作品越来越符合人类的审美标准。

为了验证这个系统的能力，研究团队进行了全方位的测试。他们准备了300个不同的文字描述和300张测试图片，涵盖了各种可能的应用场景。测试结果显示，HunyuanVideo 1.5在多个关键指标上都表现出色，特别是在指令理解准确性和视频稳定性方面，达到了同类开源模型的领先水平。

在实际性能方面，这个系统展现出了令人印象深刻的效率。在标准的8张H800显卡配置下，生成一个720p分辨率、10秒长度的视频，每个处理步骤只需要大约1.5秒。如果启用了工程优化技术，整个50步的生成过程可以在不到30秒内完成。更重要的是，在启用内存优化技术后，整套系统在单张消费级显卡上的内存占用峰值只有13.6GB，这意味着RTX 4090这样的高端游戏显卡就能胜任工作。

这项技术的意义远远超越了技术层面的突破。过去，高质量视频内容的制作一直是专业团队和大公司的专利，普通创作者很难接触到先进的视频生成工具。HunyuanVideo 1.5的开源发布，就像把原本只有少数人掌握的魔法技能传授给了所有人。无论是独立内容创作者、小型工作室，还是教育机构，都能使用这项技术来创作各种类型的视频内容。

在商业应用方面，这项技术为广告制作、产品展示、教育培训等领域开辟了新的可能性。企业可以快速制作产品演示视频，教师可以创建生动的教学材料，营销团队可以制作个性化的宣传内容。更重要的是，由于技术门槛的大幅降低，这些应用的成本也随之大幅下降。

从技术发展的角度来看，HunyuanVideo 1.5代表了AI视频生成技术向实用化和平民化迈出的重要一步。它证明了不需要海量的计算资源和复杂的技术架构，也能实现高质量的视频生成效果。这种"小而美"的设计理念可能会影响整个AI行业的发展方向，推动更多实用性技术的出现。

当然，这项技术也面临着一些挑战和限制。目前生成的视频长度还局限在10秒以内，对于某些应用场景来说可能还不够长。另外，虽然在大多数情况下效果很好，但在处理一些特别复杂的场景或者需要精确物理规律的内容时，仍然可能出现一些不够自然的表现。

展望未来，这项技术的开源特性意味着全球的研究者和开发者都能在此基础上继续创新和改进。我们可以期待看到更长时长的视频生成、更精细的动作控制、以及与其他AI技术的深度融合。随着计算硬件的不断发展和算法的持续优化，高质量AI视频生成技术最终可能会像今天的图片编辑软件一样普及和易用。

说到底，HunyuanVideo 1.5的发布标志着AI视频生成技术从实验室走向普通用户的重要转折点。它不仅展示了中国AI技术团队在前沿领域的创新实力，更为全球的创作者和开发者提供了一个强大而易用的工具。在不久的将来，当我们回顾AI技术发展的历程时，这个轻量级但功能强大的视频生成系统很可能会被视为推动整个行业民主化的关键里程碑之一。

Q&A

Q1：HunyuanVideo 1.5相比其他视频生成AI有什么优势？

A：HunyuanVideo 1.5最大的优势是用更少的参数（8.3亿）实现了与大型模型相当的效果，可以在普通的RTX 4090显卡上运行，大大降低了使用门槛。同时它支持中英双语，特别擅长文字渲染，生成的视频稳定性和指令理解准确性都很出色。

Q2：普通人现在可以使用HunyuanVideo 1.5吗？

A：可以的。腾讯已经将HunyuanVideo 1.5完全开源，代码和模型权重都可以在GitHub上免费获取。只要有一张RTX 4090或类似级别的显卡，配置好环境后就能在自己的电脑上运行，生成最长10秒的1080p高清视频。

Q3：HunyuanVideo 1.5生成视频需要多长时间？

A：生成速度取决于视频长度和硬件配置。在8张H800显卡上，生成10秒720p视频大约需要30秒。在单张RTX 4090上时间会更长一些，但对于普通用户来说仍然是可以接受的，比传统视频制作要快很多。

来源：码客人生一点号