摘要：关于什么是“纯AI电影”，业界尚未有明确定义。广义上，它指的是从剧本创作、角色设计、场景生成到后期剪辑的全流程均由AI主导或深度参与完成的电影作品。

星屹在线分享当“拍摄”变成“生成”，艺术与技术的新共生

定义之争

关于什么是“纯AI电影”，业界尚未有明确定义。广义上，它指的是从剧本创作、角色设计、场景生成到后期剪辑的全流程均由AI主导或深度参与完成的电影作品。

这种定义面临着实践中的困难：在现阶段，即便是最具标志性的AI电影作品，也难以完全脱离人类的创意指导和艺术干预。

AI电影的成本比网络电影、银幕电影要低得多，非常具有价格优势。这种成本优势背后，是一场正在重构电影制作逻辑的技术革命。

制作逻辑的重塑

AI电影与传统电影在生产方式上的根本差异，源于技术底层逻辑的改变。

传统电影制作模式基于物理世界的限制和人力密集的生产方式；AI电影制作模式则依托数字化和算法驱动，实现效率的质的飞跃。

传统电影与AI电影制作的关键差异如下：

创意来源

传统电影：依赖导演、编剧的创作灵感与生活体验

AI电影：算法通过分析海量数据生成创意方案

场景搭建

传统电影：实体勘景、物理置景或绿幕拍摄

AI电影：AI生成虚拟场景，无需实地搭建

角色表演

传统电影：真人演员表演，捕捉真实情感

AI电影：数字演员或AI生成角色，动作由算法驱动

镜头设计

传统电影：摄影师根据经验规划机位与运动

AI电影：AI根据剧本语义自动生成镜头序列

制作周期

传统电影：数月到数年，受多方因素制约

AI电影：数周至数月，流程高度自动化

成本结构

传统电影：高昂的人员、设备、场地费用

AI电影：主要投入为算力成本，边际成本极低

传统电影制作像是一场精心策划的“远征”，需要庞大的后勤支持和复杂协调；而AI电影制作则更像是一场“室内实验”，创作者在虚拟空间中自由组合元素。

这种转变的核心动力是生成式AI技术的迅猛发展。最新的AI视频生成模型，在语义遵循、画面美感及动态质量上均有显著提升，图生视频效果较早期版本提升巨大。

在迈向“纯AI电影”的道路上，多项关键技术已取得实质性进展。

数字演员技术已突破瓶颈。2024年上映的影片《传说》中，利用AI技术重现了27岁时的“AI成龙”，通过分析演员影像数据生成3D头像，再融合真人表演的动作捕捉，创造出高度逼真的虚拟角色。

在好莱坞影片《此心安处》中，生成式AI实现了汤姆·汉克斯跨越60年的年龄实时变换，无需传统CGI漫长的后期制作。

长叙事能力正在形成。早期AI电影如《Sunspring》仅能生成碎片化、逻辑松散的短文本，而如今AI已经能够参与更复杂的叙事。最新的AI辅助创作平台涵盖剧本生成、打磨、评估系统，将剧本创作与筛选时间压缩近半。

可控性难题逐渐被攻克。业界研发的AI控制模型技术，将三维技术与AI生成工具深度结合，成功解决了AI生成内容的“不可控性”通病。通过这一技术，团队可以精确控制AI生成的角色形象和场景细节。

高效率制作成为可能。传统电影《只此青绿》中的一个诗意镜头，如果用人力制作需要7人团队工作7天；而在AI介入后，只需1人半天就能完成，且质量更高。

来源：研姐育儿有方