摘要：有专家预测，在人工智能的赋能下，未来人类有望破解大量目前还无法破解的疾病，人们的寿命可以轻松突破一百岁，甚至有更大胆的猜测能达到一百五十岁。这听起来有点不可思议，不过AI加速下的蛋白质研究已经显露出强大的能力，近期取得的一系列重大成果。

破解生命密码的AI蛋白质研究。

有专家预测，在人工智能的赋能下，未来人类有望破解大量目前还无法破解的疾病，人们的寿命可以轻松突破一百岁，甚至有更大胆的猜测能达到一百五十岁。这听起来有点不可思议，不过AI加速下的蛋白质研究已经显露出强大的能力，近期取得的一系列重大成果。

今天科技推动力就跟随记者的深度调研来了解破解生命密码的AI蛋白质研究。

嗨大家好，我是春玲，我是人类。不过这只是宏观层面的分类，当显微镜把镜头对准我的微观世界，可以看到我其实是由三十到四十万亿个细胞组成的。再往下说，每个细胞又包含了约数十亿甚至上百亿个蛋白质分子，所以我的身体所包含的蛋白质分子可能高达数千万亿亿个。

这些蛋白质组成了我、你还有它，比如胶原蛋白、血红蛋白、抗体蛋白、消化酶等等。这些蛋白就好像是身体里的运输工、质检员和维修工等等，它们维持着机体正常而舒适的生活状态。一旦哪个蛋白开了小差，身体就会报错甚至是停摆。

研究蛋白不仅能够帮助找到疾病的真凶，更能够帮助设计出精准的治疗方案。研究蛋白是现代医学破解疾病的终极钥匙，而AI让这一切缓慢的过程加速了。

蛋白质研究如此庞大而复杂，科学家希望不再单纯依赖昂贵且费时传统实验方法去认识蛋白质，而是像大语言模型生成内容一样训练AI，让AI来推算出蛋白质的立体结构，这对于研究疾病、研发新药都将有重要作用。

去年诺贝尔化学奖得主就是设计了一个可以预测蛋白质结构的人工智能大模型AOfa FOLD。而近期我国科研人员研发的首个微观生命大模型在AOfa FOLD的基础上功能又升级了，它不仅能预测出静态的蛋白质结构，而且能够模拟出它的动态变化过程，这就相当于把蛋白质的图片写真变成了一部微电影。

就在近期，我所探访的北京智源研究院的科研人员研发出了微观生命模型open complex two，它不仅具备alpha FOLD的同类的蛋白预测功能，同时还能预测更大、更复杂的蛋白。更为重要的是同其他的蛋白质预测模型仅仅可以预测出一张蛋白质结构的照片不一样，它能够像拍电影一样预测出蛋白质的动态结构。

来源：夕阳红影一点号1